音声を使ったディープラーニングのデモ

音声を使ったディープラーニングのデモを１つ作ってみました。

■準備

• 音声データを用意。（https://github.com/karoldvl/ESC-50） 50種類のwavデータが用意されている
• GPU RTX2070のマシン

■モデル作成

• 1000エポック回す。丸々1日程度かかった。
• 精度は80%を超えた。

■実行

• ボタンを１つ選択し、何の音か判定するリクエストを投げる
• モデルを参照し一致率の上位３つを返す

■用途

• 声で人を判定
• トンネル、水道管などの打音検査
• 森の生態系の調査

⇒ 音声認識デモサイト