画像から肺炎の箇所を特定する

画像から肺炎の箇所を特定する。

■目的 物体検出のサンプルを作り、具体的に何ができるのはわかっていただく。

■準備

• 肺炎画像のデータセット

■手順

• データセットを学習しやすい形式に変換する。
• 変換したデータセットを読み込み、肺炎箇所の学習を行う。
• 5,000エポック、10,000エポック、20,000エポックで学習させ正答率を見る。
• 20,000エポックでよい結果が出たので、それで良しとする。20,000エポックでも3時間程度学習にかかった。
• 検出エリアを白枠で、確率を白文字で表示するようにする。

■デモサイト ⇒ 画像から肺炎の箇所を特定